从5月23日至24日，Kunpeng ASND开发商会议2025（KADC 2025）成功地在北京的中冈国际创新中心举行。会议的主题是“共同诚实和亮度”，旨在通过详细的开放来加速创新者的创新。会议在Kunpeng，ASCE和大学的生态学领域建立了一个子宫。该行业的创新以及科学研究的创新，行业应用的创新，行业应用的创新以及基于Kunpeng和Ascend的基本软件和硬件平台的其他生态结果。其中，大学的生态学的子形式着重于在大学中收集Avant -Garde -Garde -Garde -Garde创新和才华培训，促进了科学研究和创新小组的成绩，领先的竞争力，Ciencia的发展，Ciencia的成长以及创新公司的技术梦想，并继续持续发展。引入未来补偿技术的持续技术，集中于科学研究和创新：大学的生态学。第一个批次是在这个亚福勒姆（Kunpeng Science and Education Innovation Instubation Center）的12所重要大学中推出的，以支持华为的计算机能源环境。从加速技术，用于对多模式间模式数据和硬件推断的对齐，到在材料计算领域的分子动态仿真系统的开发，共享重点关注大型技术中链接的完整进步，完全共享从模型构建到应用程序实施的技术路线。在大型多模型的领域，Yuan Li团队，北京大学的博士主任和师生，Tuzhan团队共同启动了Sora的V1.5计划的版本，以获得各种特征的预览统一体系结构v2.0.Hizo的IC。 V1.5版本100％基于软件和硬件创新培训上升的Mindspeed MM，同时使用了更高级的扩散变压器结构SUV，破坏了计算机科学的先前版本的复杂性和性能限制，在胶片级别上实现了视频发电质量。同时，V2.0版本从独特的多模式模式中提供了统一体系结构的创新，从而可以通过统一的ASCE，统一的ASCE框架，统一的统一的多次协作，言语和空间信息来产生动态视频，例如视觉理解，统一文本的促进。细分，公关估计值，样式转移等等。北京大学博士主任兼助理教授朱·林乔（Zhu Linchao“长期一致的视频生成技术”，可显着提高使用模型的处理视频数据的速度。基于Kunpeng和Ascend技术电池，解决了一代长期视频的一致性，计算机效率和培训等主要挑战，从而有效地促进了电影和电视制作和短视频制作的成本降低和提高成本，并帮助创新数字内容行业。 Zhijiang大学的研究人员朱·林乔（Zhu Linchao）致力于高性能推理和创新。西格胡岛大学的博士生Xie Weyu与Marco Ktransformers的研究与开发联系在一起，并用一张卡以1000亿的参数模型实现了技术进步。通过计算基础，Kunpeng CPU和NPU下载策略上升以计算力的异源协同优势被排放到低 - 阻力Kunpeng CPU和高竞争MLA将视频记忆的使用降低了90％以上，并保留在NPU中。使用本地分配的存储器和本地同步子过程解决Kunpeng Numa的问题，并使用Peng Mathematics库和Bisheng编译器进行了Kunrealize Operation优化，以减少计算延迟。此外，多个预测和专家延迟计算技术可有效增加系统的不平等并行性并改善一般系统性能。 Ktransformers在大型模型实施中解决了高的Coshardware咳嗽和视频瓶颈，从而降低了中小型设备的融资门槛以及开发人员参与大型模型的研究和开发，从而大大促进了AI的智能包含。在中国科学技术大学的Xie Weyu Hu Wei教授的团队中，Tsinghua大学的博士生开发ED基于Kunpeng和Astheng硬件平台的第一高绩效原理的计算机模拟代理。代理商在Kunpeng和Asthen硬件平台上使用自己的开发计算机软件来完成计算机效率并降低能耗。团队通过不平等计算机功率融合的创新来建立解决方案。这不仅大大缩短了新材料的研发周期，还为科学计算方案提供了有效的工具，例如计算机科学的仿真和第一原理的分子动力学。该项目将通过开源协作扩大技术的影响。这不仅证明了我国家的计算机平台在科学计算领域的应用潜力，而且还为行业提供了参考技术解决方案和实施案例。中国科学技术大学的Hu Wei教授，上海捷孔大学的博士生Jiang Zhen分享了“分子动力学方法等异形和计算机应用研究”的结果。这项研究是由Kunpeng Computing PowerBasado上的PowerBasado在平台上进行的，它是通过“ Ewald Random Lots（RBE）分配（RBE）和量化方法（RBE）的创新性开发的。使用MPI过程水平和霓虹灯矢量化技术相变模拟实验的平行工具，用于数百万个原子和数百个纳秒，从而允许将来对数十亿个原子进行超大的动力学计算。并提供有关基础算法和研究与开发新材料研究和开发的解决方案，该材料是上海大学的博士生，将加速行业的实施。 Kunpengosendseed计划将帮助它改变KADC 2025的创新结果。在Kunpeng Ascend Proj的支持下ECT，大学的许多创新成就进入了市场，这使创新的公司能够实现工业转型。其中，Tsinghua创新的主要趋势技术通过对异质计算机架构的深入优化，在领先的人工智能推论中推动了解决方案。 Tsinghua创新的代表青春Jizhi同时推出了基于Kunpeng的第一个纯CPU集群解决方案“ Chitu Engine”，并有效地降低了FP8模型的有效部署，可显着降低实施模型AI的公司的阈值和成本。中国科学技术部的创新代表韩海·Quantum（Han Hai Quantum）将其与Kunpeng平台相结合，创建了第一个用于科学研究方案的国家量子计算机教育平台。这些创新的公司是从实验室出来的，创造了独立基于Kunpeng和Ascend Technology生态系统的ENT产品系统，并且在学术上保持一致。它已经取得了进度到商业价值的封闭式跳跃。 Qingchengjiji的CO培养手Qingchengjiji人才培训一直是Kumpen and Ascend College and Undicities开发人员生态学的关键。华为发布了一项有关大学才华发展的政策。他们使用各种激励措施，例如创新基金和计算机电源补贴来指导大学开发人员，参与Kunpeng，促进平台并进行此类组合。同时，Kunpeng和Ascend社区启动了一项2025年开发人员计划，以创建一个完整的周期增长系统，涵盖学习，实验和竞争，从而帮助开发人员在计算机行业生态系统中的录取和注入人才的注入能力。从人力资源培训到科学研究和创新再到工业实施，昆彭的价值D升天大学和大学开发人员的生态一直超出了一所学校的环境合作的范围。实际上，华为正在与最佳大学的力量联系起来，逐渐建立了一个用于中国科学技术创新的孵化系统，并为计算机行业的创新建立了中央引擎。将来，随着越来越多的科学研究和创新，昆彭（Kunpeng）和ASCE将继续释放更多的潜在能源，促进创新成果和工业需求的深刻整合，并为全球领先的开发商提供AI的发展，并为数字经济中的技术变化而开发AI和持续的冲动。