文字|从6月7日起，学生们指导他们获得了一生中的大量证据。年度“保留计划：向大型模型挑战的入学考试问题也已成为证明在几种模型中的技术进步的测试。这背后的逻辑并不难理解。作为中国最享有的考试之一，该大学入学考试的问题之一是，各种各样的学科和类型的问题涵盖了这些范围。在同一时间上，这些工具都在进行了一定的范围。大学入学考试完成后不久，一些专业机构和大学的入学考试教师参加了大型模型入学考试考试，“我们采用了一个大型模型模型作为候选人。 “测试的当前结果表明，“大型模型的候选人”越来越多关于大学入学考试大学入学考试的放松？在21年之前，在北京的Xiangyang High School 21岁之前，该考试目前在北京的2号中级学校工作，并在“ IT Home”的“ Home”评估团队中使用了七个大型模型产品的响应表，并使用了强迫响应。七个“大型候选者”是DeepSeek R1-0528，Tongyi Qianwen Qwen3-235B-A22B，Iflytekxxx1-0420，Doubao seed-thingking-v1.5，Wenxin X1 turbo，tencent hunyuan t1 tencentencent hunyuan t1 Mores t1 Mores and GpT-o3。 “ DeepSeek OCR Web版本不稳定”，“腾讯Hunyuan很大，在学校入学考试期间无法使用照片识别”，评估团队在转录后均匀地使用OCR来转发并回答问题。从评估的结果来看，七个“伟大模型候选人”的五个主要分数以130分的成绩。速度的上层和iFlytek分别获得了143分和141分。 GPT-O3继续以138个钢笔NG最重要的级别（单击查看（单击上层级别（单击上层级别）（单击上层级别（单击上层级别（单击上层级别）（单击上层级别（单击上层级别（单击上层级别）（单击上层级别（单击第一个学生的学生）。 Yiyan）与河南省的同一篇文章。FUI邀请从教育教育的专家数据库中获得的论文。刀片”，“像叶片之类的构建歌曲”，“用歌曲作为刀片”。他说，在语料库的训练方面，国家精神的含义包括在6月下午的含义”E 8带有2025年大学的入学证书，“英国医疗证明”。再一次，英语的掌握与深圳深圳的英语教授的掌握有所不同GPT-O3，GPT-O3，GPT-O3，GPT-O3，GPT-O3，GPT-O3，GPT TONGYI QIANWEN3，TENELTEN1，MUESTUENT1，T1，T1，TENCENT HUNYUAN T1等，基于目标，公平和评估的原则，公平和评估。 Wenxin X1指出，得分最高，例如人类球员。差异相对较大。 Zhao Wenjia说，与可以滥用英语作品中的单词的候选人相比，具有卓越性能的大型模型非常精确且详细，具有清晰而广泛的叙事逻辑。从这个意义上说，韩昌是AI模型可以在短时间内完成信息的搜索和集成。可以将其与候选人进行比较。候选人通常在有限的时间内寻求稳定，并使用保守的策略。他还意识到，在今年4月至5月之间，该国的伟大传统模型在推理水平上进行了更新，这也导致了英语和其他方面的写作能力的提高。为AI提供了教育的“ Spark样本”：从更好地了解教育的智能和更大的模型助手中，对大学的入学考试的表现越来越令人印象深刻，这无疑表明了最大模型的技术进步。什么样的“智能变革”可以为教育行业带来“智能”模型？在上面提到的大型模型的制造商中，参与评估的大型模型，属于大型模型的Iflytek拥有20年以上的Of“教育基因”。可以在大型模型技术的帮助下创建由Iflytek创建的“火花样本”。目前，声称具有出色模型功能的“ AI学习机器”等几种智能终端产品正在市场上出现，这使消费者遭受了艰难的决策。 Iflytek Learning Machine AI技术的首席工程师Gong Jief认为，模型在DeviceLearning Ivos上的巨大特征是技术工具，而不是一个教育目标。 “学习AI的目的是模拟跨学科教师的作用，并通过多模式互动（例如文本和视频）来指导“答案”问题“提出问题”，开启他们对知识的渴望并发展独立的学习技能。 “锣说。大型模型的培训和推力能力也非常重要。Iflytek认知技术总监Sha Jing表示，Iflytek有能力在处理能力另一方面，大学入学考试的数学是由于它已经建立的数百万层次的数学培训库。同时，例如，由于数据培训的培训背后的隐藏推理能力，解决教师问题的特殊思想可以在“教育思想的链条”中转变以支持学生。 Sha Jing还宣布，Iflytek在21年的教育深度文化中累积了50,000所学校和1.3亿所教师和学生，您真的可以感觉到教科书，测试和特征的困难，测试和特征在几个地方。 “人工智能必须理解这些差异，并根据复杂的才能和培训将它们变成教学学生的重要好处。它们结合了课程中的资源。学习行动，智能评估，精确的教育和对个性化学习的道路计划。自从资源积累以精确教育以来，统治团队就发展起来。“智能教育码头没有表现出他们的技能。不要忘记，问题和教育的对象始终是“人”。